桐城市全屋定制自2010年以来，我国家具工具市场已经开始呈现一些新力量，比如:三维家、酷家乐。近10年来，从某种程度上讲，家具设计市场的白热化角逐，同样默化潜移地影响了家具行业的数字化转型。从营销、设计、生产、交付等前后端切入，为家具企业输送数字化服务模式。好比依托云计算、大数据和人工智能等多项核心技术打造家具工业互联网平台，通过以设计、拆单、渲染、生产为中枢，使家具从设计到生产达到高效协同状况。
桐城市全屋定制对于80、90后新兴消费者们来说，在家具家装上的花费不愿意东拼西凑，更加甘愿直接购买完整的家具方案，今朝本土在这一同的发展但是竟然相当缓慢。当前基于消费层面的定制家具，其订单格式要变为拆单生产。也就是说，工厂在收到设计图纸后，要求将其拆分为可以生产的各个部件后才能进入到生产关节。在这个历程中，如若图纸不精准或者画法不规范，就会造成木材利用率低、人工资源浪费和家具生产周期长的问题。同时，随着前端设计变得越来越先进，后端工厂在拆单生产时面临的问题会特别多。设计软件和工厂制造遵循的规范不统一，会招致在数据测量和产品生产过程中误差增大，增加家具产品的犯错几率。尤其是已往家具行业内从设计到生产大部分采取类似于3DMAX（国外的)这类软件，画一张效果图，而后再用另外一款平台进行排版。排版之后进入到生产环节，再用CNC系统画一遍。往日从设计到生产要画三遍图、翻三次模，这种绘图模式不只效率低，同时中间极易犯错，而且社会上大多传统设计平台都需要装配光盘、加密狗，用户体验很差。要处理这一问题，主要是实现生产信息的精准对接，建立门店到工厂可以协同的系统，将前端渲染和后端生产打通，打造产业链一体解决之道，令设计图纸能够一键下单到工厂。
桐城市全屋定制从2019年入手做的拆单渲染设计，简直达成了傻瓜式操作，一键装置，不但可快速绘图、报价、下单，还能通过系统自动算法降低原材料损耗率，提升操作绩效，相当于帮门店配置了一个超级设计师。纵使设计师没有充足的培训也能应用平台上的确实产品模型，多种渲染效果，实现家具智能布置、智能匹配样板间、橱衣柜智能饰品、以图搜模型、智能补光、智能渲染、全屋报价、施工图纸等多项功能。为了把消费者的要求转变为机床的加工语言，主要有拆单、排产等功能，现在拆单系统核心服务板式、实木定制、橱柜等定制家具生产工厂。目前，拆单系统生态系统达成了和工厂的相联，工厂一键拆单工艺解析，同时，对多顾客组合排产，优化板材开料办法，板材利用率提高到95以上，这套系统成功减少了工厂成本的同时，大大提高了定制家具的市场竞争力。尤其是一键拆单工具解放了劳动力，叫生产线上的工人成倍减少，极大提高了效率。拆单工具还综合实现了店面设计简单化、门店下单迅速化、工场拆单智能化、工厂生产数控化，进一步搞定信息孤岛，降低乃至消除了工具与硬件间的数据边界。但目前国内在用的部分建模软件，其重心算法跟内核依旧依赖于国外那些开源的内核，目下工厂和车间实际是还有大量的手工操作。就如，在图形工具中要画一个十分具有创意性的椅子，这个椅子很多弯弯绕绕的曲线，如今用传统平台是画不出来的，这底层得挺好的数学逻辑做支撑。假若在加工过程中提取不到上面的点线面数据，那么，这个模型就算是废了。
桐城市全屋定制全国家具市场规模高达5万亿，原材料至少占1万亿，假如在行业开料上优化算法，让原材料的利用率再提升3到5个点，就节约了500亿。拆单平台的方向是希望能够设计更好的内核，叫生产出来的差错能够切确地进行管制，以削弱原材料的挥霍。打通产业链闭环才可以不做盲人。现如今，家具数字化途径早已额外明晰。拆单系统近期已助推家具产业在经销端全然实现了数字化，打通了线上线下一体化，接着是在装置、交付上同样在进一步推动数字化闭环，实现全链路数字化。而要实现全链路数字化的难点便是客户需要的是针对闭环的全体解决渠道，而今巨多企业用的仍然东拼西凑的软件，并且企业里面没有正式的研发团队，因而，于行使专业软件上还有较多的门槛。一个工厂一年淌若只是赚1000万，肯定不允许花100万买工具，并且他们同样不需要解决那么搀杂的问题，直接依托系统提升他们现今的效率就够了。产业如今的问题不只是解决画图、下单、机床或推销枢纽的某种单点问题，更要形成闭环，没有闭环效率就无法全局提高。
